Prim和Kruskal算法有什么区别呢?
1 、Prim算法和Kruskal算法的区别在于思想 、适用范围、实现方式不同 。Prim算法是一种贪心算法 ，从一个点出发 ，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历 。而Kruskal算法是一种基于边的贪心算法，先将所有边按照权值从小到大排序 ，然后依次选取最小的边 ，加入到生成树中，直到生成树中含有所有节点。
2、这两种算法都是基于贪心策略 ，但选择的方式不同 ，Prim算法以节点为扩展单位，而Kruskal算法以边为选择单位。在实际应用中 ，可以根据具体问题的特点选择合适的算法 。
3 、对于假定图中所有边的权重均匀分布在半开区间上的情况 ，Prim算法和Kruskal算法的运行时间取决于图的具体结构和边的权重分布 。在某些情况下，Kruskal算法可能比Prim算法更快。最后 ，当图中加入一个新顶点及其相关的新边时 ，需要更新最小生成树 。
英语单词趣味记忆法-prim/prin/prem/pri
1 、英语单词中，prim、prin 、prem 、pri这些前缀 ，均来源于拉丁语primus ，意为“第一的 ”、“最初的 ”或“主要的”，以下是一些基于这些前缀的趣味记忆法：prim：含义：表示“最前的” 、“最先的 ” 。
2 、primrose = prim + rose（玫瑰、蔷薇），意为“樱草 ” 、“淡黄色的” 、“欢乐的 ”。primrose多用于植物学或比喻快乐或简朴的生活 。primeval = prim + ev（时代）+ al ，意为“早期的 ”、“远古的” 。primeval多用于描述远古时期或原始状态。
3 、…的）=novel（新颖的） 。综上所述 ，n/o/p/q/r词根在英语单词中扮演着重要的角色，它们通过不同的组合和变形 ，构成了丰富多彩的英语词汇 。掌握这些词根 ，有助于我们更好地理解和记忆英语单词。
4 、此外，与数字有关的前缀还有cent-（one hundred） ，multi-（many） ，prim- / prin-（first），second- / second- / sec-（second） ，ambi-（both） ，equi-（equal），omni-（all） ，semi- / sem-（half） ，demi-（half），这些源自拉丁语；hemi-（half），pan-（all） ，这几个源自希腊语 。
5、英语单词有规律可寻的就是通过词根（roots / stems）产生的单词 。词根加上前缀（prefixes）、后缀（suffixes）就变成一个个单词。前缀与后缀统称为词缀（affixes）。
Prim和Dijkstra算法的区别
- 数据结构不同：Prim算法通常使用堆或优先队列来选择最短边 ，以构建最小生成树 。Dijkstra算法使用距离数组和集合来选择最短路径 。- 边的处理方式不同：Prim算法从已有生成树中选择最短边进行扩展，而Dijkstra算法通过选择当前距离最短的节点来更新距离数组。
Dijkstra算法与广度优先搜索及Prim算法在实现上有相似之处 ，但关键区别在于Dijkstra算法需要进行松弛操作来更新路径估计 ，而广度优先搜索则不需要对队列中的顶点进行任何操作 。同时，Dijkstra算法寻找的是给定源点到其他顶点的最短路径 ，而Prim算法寻找的是给定集合到其他顶点的最短路径 。
与Dijkstra算法的关系：Prim算法是Dijkstra算法的一个变形。两者都是基于贪心算法的思想 ，但解决的问题不同 。Dijkstra算法用于求解单源最短路径问题，而Prim算法则用于求解最小生成树问题 。应用场景：Prim算法在实际应用中有着广泛的运用 ，如无线传感器网络 、城市规划等领域。
Prim算法与Dijkstra算法相似 ，都是从某顶点出发，不断添加边的算法 。假设存在一棵仅包含一个顶点v的树T ，随后选取T与其他顶点间连接的最小权重边 ，将其加入T，重复此操作直至得到最小生成树 。Prim算法模板题如下：给定一个无向图，包含n个点m条边 ，可能有重边和自环 ，边权可能为负数。
